В продвижении сайтов наметился выразительный тренд — на смену бессмысленным SEO-текстам пришел информативный и полезный LSI-контент. Сайты, которые используют LSI-подход, получают высокие позиции в поисковой выдаче не только за счет широкой и понятной семантики, но и лучших поведенческих факторов.
Что такое LSI-контент и зачем он нужен?
Наряду с LSI также встречается аббревиатура LSA. LSI (сокращение от «latent semantic indexing» — «латентное семантическое индексирование») — это частный случай LSA («латентный семантический анализ»). Когда говорят о применении LSA в сфере информационного поиска, то имеют в виду именно LSI.
Методика LSA была запатентована в 1988 году. Патент называется «Поиск компьютерной информации с использованием скрытой семантической структуры». Вначале LSA-подход использовался для автоматической индексации статей, определения семантической структуры текстов, позже — для представления баз знаний, классификации документов. Сегодня он с успехом применяется для формирования результатов поисковой выдачи.
В основе LSI лежит сложная математика, и применение метода не ограничивается поисковым продвижением. Но говоря об LSI с позиции SEO, имеем в виду способ определения релевантности текста поисковому запросу на основе анализа всей семантики текста, его содержания и смысла.
Пример
Вводим в поиск фразу «как сделать болоньезе». На первых позициях видим массу результатов со словами «рецепт», «спагетти», но результата с точным вхождением нет. Поисковик понял, что если мы вводим «как сделать болоньезе», то хотим получить именно рецепт, и нам не важно, есть ли точное вхождение ключа в тексте или нет.
Обратите внимание, что первый результат с точным вхождением ключа находится лишь в пятом десятке:
Массовый интерес к LSI проявился в 2012 году, когда Google начал активно развивать алгоритм Panda, призванный бороться с низкокачественными текстами. В Рунете в то время об LSI говорили разве что самые прогрессивные сеошники — LSI был попросту не нужен, ведь обычные SEO-тексты работали на ура. Ситуация начала меняться в 2014-2015 году, когда Яндекс внедрил ряд алгоритмов по борьбе с низкопробными ссылками и учетом поведенческих факторов при ранжировании. В итоге сеошникам пришлось искать новые пути улучшения позиций в выдаче, в том числе путем создания качественного контента.
В 2017 году на SEO-текстах Яндекс поставил точку — алгоритм Баден-Баден исключил из ТОПа страницы, переспамленные поисковыми запросами и не несущие пользы для посетителей. Поэтому сегодня LSI-контент — это не просто тренд, а жизненная необходимость.
От использования LSI-контента выигрывают все:
- SEO-специалисты получают эффективный инструмент повышения позиций (поисковые системы лучше определяют релевантность LSI-контента и выводят его на более высокие позиции; поведенческие показатели сайта улучшаются; появляются естественные внешние ссылки, ведь пользователи активно делятся качественным контентом);
- маркетологи не зажаты рамками «кривых» ключевых слов и могут полноценно привлекать клиентов с помощью текстов (к LSI-текстам больше доверия со стороны пользователей, такие тексты продают, а не висят «мертвым грузом» где-то внизу страницы);
- пользователи получают ценный контент, который помогает решить их проблемы (сайт превращается из очередной торговой площадки в полноценный источник информации — благодаря этому пользователи становятся лояльными клиентами, которые возвращаются снова и снова).
Отличить LSI-текст от SEO-текста очень просто. Рассмотрим на примере. Вот классический SEO-текст, насыщенный ключевыми фразами и не несущий смысловой нагрузки:
А вот уже LSI-текст (обратите внимание на богатство семантики, связанной с продвижением сайтов):
В этом тексте доступным языком рассказывается об услугах компании, он полезен, и нет ощущения, что у автора была задача как-то «впихнуть» ключевые фразы.
Как сделать хороший LSI-текст?
Вот критерии, на которые следует ориентироваться при создании LSI-текста:
- максимальная полезность для целевой аудитории, отсутствие очевидных фактов и информации не по теме;
- точность формулировок и отсутствие размытых суждений («в некоторых случаях было бы неплохо…», «в определенный момент времени приходит понимание…» и т. п.);
- удобство потребления контента (размер и читабельность шрифта, отступы между абзацами, подзаголовки, списки, выделение цветом, таблицы, инфографика, изображения и т. п.);
- использование специально подобранных LSI-фраз для насыщения текста тематической семантикой (также LSI-фразы включаются в метатеги).
Если текст пишет узкий специалист, который умеет доступно излагать мысли, то в результате получится хороший LSI-текст. Специалисты владеют терминологией и устоявшимися выражениями, свойственными для конкретной сферы, они точно понимают проблемы целевой аудитории и предлагают решение. Поэтому если вы хотите получить настоящий LSI-контент, обращайтесь к узкопрофильным копирайтерам.
Проблема в том, что таких специалистов найти непросто, и стоят они дорого. Поэтому большинство работает с универсальными копирайтерами. В этом случае важна детальная постановка задачи с указанием LSI-ключей, которые необходимо включить в текст.
Подобрать LSI-ключи можно разными способами, одни из них бесплатные, другие — платные.
Бесплатные способы
Поисковые подсказки. Это самый очевидный способ, но просто переносить фразы из подсказок нельзя, поскольку в итоге получится переспам. Подсказки нужно вручную фильтровать, выбирая из них те, которые с разных сторон описывают тематику.
Рекомендации поисковых систем. Этот способ лучше подходит для LSI, поскольку ключевые фразы здесь более разнообразные, чем в подсказках, кроме того, встречаются фразы, которые не содержат ни единого слова из исходного запроса.
Яндекс.Вордстат. В левой колонке здесь собраны фразы, которые выводятся в поисковых подсказках. поэтому они нас не особо интересуют. А вот в правой колонке можно найти неплохие запросы.
SEO-анализ текста от Text.ru. Это сервис проверки уникальности, но тут есть и анализ текста. Забрасываем исходный текст на проверку (например, текст конкурента) и получаем две колонки ключей: первая — группировка ключей по смыслу, вторая — по частоте употребления. После анализа колонок можно отобрать подходящие LSI-фразы.
Недостаток text.ru в том, что за один раз можно бесплатно проверить не более 15 000 символов с пробелами, поэтому не получится работать с пакетами текстов (массовая проверка доступна в платной версии).
Семантический анализ текста от Advego.ru. В отличие от text.ru здесь максимальная длина текста — 100 000 символов. После анализа указывается частотность отдельных слов, есть группировка фраз по смыслу.
Анализ текста от Megaindex. Работает сервис очень просто: вводите в поле базовые ключевые фразы, указываете интересующую поисковую систему и регион, система анализирует ТОП поисковой выдачи, и вы получаете обобщенные результаты семантического анализа страниц.
Система даже формирует рекомендованное ТЗ на копирайтинг. Использовать ТЗ или нет, решать вам, но полезную информацию почерпнуть можно.
Техническое задание для копирайтера от Пиксель Тулс. Вначале задаете ключевые фразы и указываете регион. После этого система отбирает слова, задающие тематику. Несмотря на то, что здесь ключи только из одного слова, они все равно полезны.
LSIGraph.com. Отличный бесплатный сервис для быстрого подбора LSI-ключей. Недостаток в том, что он собирает ключи только на английском, поэтому для Рунета не подходит. Но если у вас англоязычный проект, то LSIGraph придется кстати.
Платные способы
Модуль Акварель-генератор от Just Magic. Позволяет значительно расширить семантику на основе LSI-фраз. Введите интересующие запросы, и вы получите список ключевых слов, которые желательно употребить в тексте. Стоимость сервиса — от 0,01 руб. за 1 слово.
«Похожие фразы» от Serpstat. Система на основе собственного алгоритма ищет похожие фразы, которые связаны семантически с исходной фразой. Доступен поиск в Яндексе и Google. Стоимость сервиса — от 69 $ в месяц.
Распространенные заблуждения об LSI-контенте
Поскольку LSI-контент для многих все еще в новинку, он вызывает немало вопросов. Более того, даже опытные эксперты в сфере SEO подвержены заблуждениям.
Заблуждение 1. LSI-контент должен быть объемным
Есть мнение, что LSI-статьи не могут быть короткими. В одной из статей указан даже точный объем — не менее 5 тыс. символов, причем это касается и информационных текстов, и описаний товаров. Главная аргументация состоит в том, что статья на 2-3 тыс. символов не позволяет полноценно раскрыть тему.
На самом деле, объем текста должен быть достаточным для ответа на вопрос пользователя, с которым он пришел на сайт. Представьте ситуацию, что человек ввел запрос «купить кнопки канцелярские» и попал на страницу с упаковкой кнопок на 500 штук, где размещен трактат на 6 тыс. символов о кнопках, технологии их производства, истории, правилах безопасного использования и т. п. Какова вероятность, что посетитель дочитает текст до конца, даже если это самый интересный в мире текст о кнопках? Наверняка никто не будет тратить на это время. А вот краткий текст на 500-700 символов о материале изготовления, стойкости к влаге, диаметре и глубине прокола был бы уместен.
Заблуждение 2. LSI-ключи «добываются» путем парсинга сайтов конкурентов
Так и есть, но это лишь один из способов. Нельзя полагаться исключительно на конкурентов. Кто гарантирует, что конкуренты учли все запросы и что их тексты полностью учитывают пользовательский спрос? Рассмотрим для примера пару текстов из ТОП-10 по запросу «ремонт телефонов Омск»:
Вы все еще хотите ориентироваться только на конкурентов при сборе семантики и написании текстов? Пользователи и их потребности — вот главные ориентиры!
Заблуждение 3. LSI-копирайтинг — это, по сути, синонимайзинг
Синонимы в LSI-копирайтинге используются, но это только один из приемов расширения и уточнения семантики. В LSI также включаются похожие запросы, выражения, свойственные именно для данной сферы, антонимы и многие другие типы запросов, связанные с тематикой и точно определяющие ее.
Заблуждение 4. LSI-запросы не отличаются от НЧ-запросов
Это еще одно заблуждение. Не стоит путать LSI с расширением семантического ядра за счет низкочастотников. Допустим, надо написать текст для страницы о продаже электробритв. Фразы типа «электробритва philips купить вологда» или «электробритву купить в вологде недорого» с LSI не имеют ничего общего. А вот фразы «удаление волос», «быстрое бритье», «без порезов», «на батарейках», «удобно лежит в руке», «водонепроницаемая», «безопасное бритье» — это как раз LSI-фразы, поскольку описывают тематику с разных сторон и уточняют ее. Среди LSI-фраз могут быть ключи с разной частотностью — все зависит от тематики, которую нужно осветить.
Подводим итоги
LSI-семантика улучшает понимание поисковыми системами содержимого страницы и связывает ее с большим количеством тематических запросов, что повышает позиции в поисковой выдаче и трафик. Кроме того, LSI-контент приводит к росту конверсии. Он помогает решить проблемы, с которыми посетители приходят на сайт, а значит, они проведут здесь больше времени, оформят подписку, будут доверять компании и делиться контентом. Все это делает LSI-контент мощным маркетинговым инструментом, который однозначно стоит использовать.
